Как стать веб-аналитиком

Роман Романчук, Head of Analytics Сравни.ру, рассказал про профессию веб-аналитика, обозначил карьерный трек для желающих её освоить.

Веб-аналитика, в первую очередь, помогает бизнесу отвечать на вопрос: «Сколько на сайте посетителей?». А во вторую — позволяет более детально изучить своего пользователя: узнать откуда он, какой контент ему интересен, что он делает на сайте и часто ли его посещает.

Я бы выделил несколько этапов развития аналитики в компании:

• Сбор данных или «давайте собирать все, что можно» — это начальный неосмысленный этап, когда компания еще не понимает, зачем ей данные, и что с ними делать.
• Визуализация данных или «нужно больше отчетов» — на этом этапе появляется желание посмотреть на данные в динамике (день ко дню, месяц к месяцу), тут появляются первые зачатки метрик.
• Анализ данных — это этап взросления, когда пришло понимание, что масса отчетов уже не отвечает на поставленные вопросы, и какими-то из них просто перестают пользоваться. Это именно тот этап, где начинается настоящая аналитика.
• Обучение на данных и прогнозирование — до этого этапа многие компании не доходят, останавливаясь либо на визуализации, либо на анализе. Данный этап помогает искать точки роста, когда, казалось бы весь максимум достигнут (в маркетинге, на рынке, в анализе).

Необходимые знания и навыки ↑

Чтобы стать хорошим веб-аналитиком, нужно отлично разбираться в том, как работает интернет-маркетинг. Понимать, какие каналы трафика существуют, что такое utm-метки и т.д. Поэтому да, лучше приходить в веб-аналитику уже поработав либо с контекстной рекламой, либо с SEO.

Джентльменский набор навыков для веб-аналитика — это знание Google Analytics и Яндекс.Метрики (желательно пройти курсы от этих аналитических систем и получить сертификат), умение обращаться с Google Tag Manager, базовое знание HTML и JavaScript, ну и Excel, куда же без него 🙂

Часто на собеседованиях сталкиваюсь с тем, что соискатели в принципе не понимают как работает сайт, какие технологии задействованы, чтобы пользователь увидел в своем браузере веб-страничку. А когда спрашиваешь о знаниях JavaScript, часто слышишь ответ: «Я же не разработчик, зачем он мне».

Весь трекинг аналитических систем основан на JS, если хотите стать веб-аналитиком, пройдите хотя бы пару-тройку глав на learn.javascript.ru. И только потом начинайте «щупать» сами системы аналитики — Google Analytics и Яндекс.Метрику.

Очень рекомендую пройти курсы от Analytics Academy — Курс по Google Аналитике для начинающих, Расширенный курс по Google Аналитике и Основы Google Менеджера тегов. А также посмотреть несколько уроков в Школе Яндекс Метрики. И, не буду скромным, порекомендую курс, который мы подготовили вместе с моей коллегой — Digital-аналитика для новичков.

Из блогов рекомендую:

• Блог №1 для веб-аналитика: https://www.simoahava.com/;
• Один из лучших блогов на тему интернет-маркетинга: https://netpeak.net/ru/blog/;
• Самый первый блог в рунете, сейчас не так актуален, но все же: https://prometriki.ru/blog/;
• Тоже много полезного на https://osipenkov.ru/analytics/.

Плюс телеграм-каналы:

• Интернет-аналитика;
• WebAnalytics;
• Все об АВ тестах;
• Дашбордец;
• Product Analytics;
• Канал Алексея Куличевского;
• Телеграм-канал вашего покорного слуги «This is Data».

Все это заложит серьезный фундамент для дальнейшей карьеры в сфере веб-аналитики.

Карьера веб-аналитика: агентство и инхаус ↑

В плане инструментов не отличается. Практически везде используется один и тот же стек: GTM + Google Analytics и Яндекс.Метрика. Различия есть в общем подходе к работе с данными и метриками.

Давайте начнем с вечного вопроса: «Где лучше — в агентстве или на стороне клиента?».

Если ваша цель — получить огромный опыт, поработать со множеством проектов и ниш, то лучше идти в агентство. Только здесь вы сможете этого добиться и быстро вырасти из начинающего джуниор аналитика в матерого мидла.

Если же вы хотите глубже погрузиться в проект, а также сохранить свои нервы, то вам стоит идти на сторону клиента. Однако есть шанс попасть в «период застоя» и перестать профессионально расти и развиваться.

Что касается зарплат, то для джуниорских позиций они примерно одинаковы, что в агентстве, что на стороне клиента.

Когда я стоял перед выбором: идти в именитое агентство или на текущее место работы (Сравни.ру), мой выбор пал на сторону клиента. Но я четко осознавал риски «застоя» и был заряжен на саморазвитие. Благо, работодатель поддержал мои стремления к росту и постоянной прокачке, благодаря чему и Сравни.ру стало получать профиты в виде выстроенной системы веб-аналитики, автоматизации отчетности, появлению A/B-тестирования и прочих аналитических радостей.

Теперь отвечу на следующий вопрос. Изменится ли подход к веб-аналитике в зависимости от сферы деятельности компании?

Есть общие метрики, на которые смотрят в любом бизнесе — количество сеансов, посетителей, просмотры страниц, средняя длительность сеанса, показатель отказов и так далее. А есть метрики, важные для конкретного бизнеса. К примеру для новостного ресурса это количество дочитываний статей, retention rate, а для сферы недвижимости — количество звонков или заявок на просмотр квартиры.

Метрики должны помогать отвечать на главный вопрос — правильно ли мы распределяем ресурсы? На маркетинг, на контент, на разработку продукта и тому подобное.

И тут мы приходим к идее «пирамиды» или «иерархии» метрик, при которой все метрики разбиты на определенные группы и изменение одной метрики влияет на соседние. Если хотите познакомиться подробнее с этой темой, то рекомендую статью аналитика Елены Серегиной — «Иерархия метрик VS Пирамида метрик. А также что такое North Star Metrics (метрики Всевластия) — учим матчасть» и ее же видео «Фреймворк Product Metrics Pyramid: чем он может вам помочь, даже если метрики не ваш конек»:

Дальнейшая карьера ↑

Чаще всего веб-аналитика для многих становится отправной точкой для развития карьеры. Придя в профессию и набравшись опыта, люди уходят в другое направление.

Кто-то выбирает BI-аналитику и начинает создавать крутые дашборды или даже целые системы сквозной аналитики. Некоторые идут еще дальше и уходят в разработку, систем поставки данных для аналитики и становятся data-инженерами. Другие увлекаются статистикой, анализом данных, A/B-тестированием и становятся продуктовыми аналитиками. А кто-то как я, решает развиваться как управленец в сфере аналитики и видит своим призванием помощь в развитии компании и обучении коллег.

Как понять, что время пришло? Если вы, в очередной раз зайдя в GTM, с легкостью и без помощи разработчиков всего за один день настраиваете расширенную электронную торговлю, то момент настал 🙂

А если серьезно, то главным индикатором будет ощущение рутины. Как только вы его заметили, это значит, что вы застопорились в своем развитии, и нужно что-то менять. Обычно это ощущение возникает ко второму году в профессии. Но есть и исключения: знаю нескольких людей, которые работают веб-аналитиками не один и не два года, и их все устраивает.

Главное, следуйте одному правилу — заниматься только тем, к чему лежит душа и тогда успех придет сам собой.

Telegram-каналы и чаты по email-маркетингу