С ростом популярности цифровых гуманитарных наук в России появляются различные образовательные программы по Digital Humanities. Представляем вашему вниманию подборку магистерских программ, связанных с цифровыми исследованиями.
Подборка и описание программ составлены на основе информации вузов. Описание каждой программы сопровождено кратким перечнем изучаемых дисциплин.
Цифровые методы в гуманитарных науках ↑
Школа лингвистики, Факультет гуманитарных наук, НИУ ВШЭ.
О программе «Цифровые методы в гуманитарных науках»
В 2019 году магистерская программа «Цифровые методы в гуманитарных науках» открыла первый набор. Руководителем образовательной программы является Скоринкин Даниил, вместе с коллегами развивающий проект «Системный Блокъ».
Программа создана как ответ на «цифровой поворот», который затронул лингвистику, филологию, историю, искусствоведение и другие гуманитарные дисциплины. Цифровые технологии позволяют не только напрямую работать с гуманитарными данными (статистический анализ, обработка текстовых массивов), но и сами предоставляют данные для исследований, так как интернет, социальные сети и оцифрованные документы представляют собой новый пласт, который ранее не находился в зоне исследовательского внимания ученых.
Через два года обучения на данной магистерской программе выпускники овладеют современными инструментами работы с цифровыми данными, технологиями их применения в гуманитарных исследованиях, методами сохранения культурного наследия в цифровой форме.
Страница магистерской программы «Цифровые методы в гуманитарных науках».
Современный социальный анализ ↑
Санкт-Петербургская школа социальных и гуманитарных наук, НИУ ВШЭ.
О программе «Современный социальный анализ»
Магистерская программа «Современный социальный анализ» даёт возможность бакалавру любой специальности за два года стать магистром социологии международного уровня. Программа состоит из двух треков: «Социальный анализ молодежи» и «Аналитика социальных данных».
Трек «Аналитика социальных данных»
Трек «Аналитика социальных данных» нацелен на тех, кто хочет изучать социальные процессы с помощью цифр.
Трек «Социальный анализ молодежи»
На треке «Социальный анализ молодежи» упор делается на разработку актуальной повестки молодежных исследований.
Изучаемые дисциплины:
- Визуальные данные;
- История и теория медиа;
- Quantitative Data Analyses;
- Анализ социальных сетей;
- Современная социологическая теория;
- Организация прикладного исследования;
- Качественный анализ социологических данных;
- Биовласть и современный социальный порядок;
- Методология и методы исследований в социологии.
Страница магистерской программы «Современный социальный анализ».
Компьютерная лингвистика ↑
Факультет гуманитарных наук, НИУ ВШЭ.
О программе «Компьютерная лингвистика»
Магистерская программа предусматривает овладение навыками работы с лингвистическими данными, инструментами их статистического анализа, навыков программирования на языке R. Выпускник программы сможет создавать электронные корпусы разных языков, применять знания математики и программирования в лингвистике и использовать современные технологии для извлечения и анализа языковых данных из источников разной природы.
Изучаемые дисциплины:
- Формальные модели в лингвистике;
- Тематический блок по математике;
- Тематический блок по лингвистике;
- Тематический блок по программированию;
- Тематический блок по компьютерной лингвистике;
- Функциональные и когнитивные модели в лингвистике;
- Анализ лингвистических данных: квантитативные методы и визуализация.
Страница магистерской программы «Компьютерная лингвистика».
Прикладная статистика с методами сетевого анализа ↑
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.
О программе «Прикладная статистика с методами сетевого анализа»
Англоязычная магистерская программа, созданная на базе образовательной программы по статистике и сетевому анализу в Университете Индианы. Магистерская программа закреплена за Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ. Программа ориентирована на подготовку специалистов в области сетевого анализа и анализа данных в социальных науках. Курс разработан для бакалавров любых специальностей.
Изучаемые дисциплины:
- Data mining;
- Stochastic models;
- Baysean data analysis;
- Categorical Data Analysis;
- Longitudinal data analysis;
- Methods of Statistical Consulting;
- Network analysis: statistical approaches;
- Application of network theory to social networks;
- Introduction to Network Analysis (Studied in English).
Страница магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа».
Коммуникации, основанные на данных ↑
Факультет коммуникаций, медиа и дизайна, НИУ ВШЭ.
О программе «Коммуникации, основанные на данных»
Магистерская программа «Коммуникации, основанные на данных» готовит специалистов по рекламе, маркетингу и связям с общественностью, которые смогут в профессиональной деятельности применить навыки работы с большими данными и техническими инструментами цифровых коммуникаций. Для этого магистранты изучат программирование, методы сетевого анализа, анализ данных и другие направления, применимые в сфере цифровых коммуникаций.
Изучаемые дисциплины:
- Introduction to Graph Theory;
- Инструменты веб-коммуникаций;
- Программирование для анализа данных;
- Основы дата-ориентированных коммуникаций;
- Анализ данных в коммуникационных кампаниях;
- Искусственный интеллект в медиапланировании;
- Реклама и связи с общественностью в цифровой среде;
- Большие данные для анализа и сегментации аудитории.
Страница магистерской программы «Коммуникации, основанные на данных».
Журналистика данных ↑
Факультет коммуникаций, медиа и дизайна, НИУ ВШЭ.
О программе «Журналистика данных»
Обучение предусматривает изучение прикладных навыков работы с данными в сфере журналистики. Выпускники магистерской программы смогут осуществлять эффективный поиск, фильтрацию, анализ и обработку больших массивов данных для оформления полученного материала в виде медиатекста или инфографики. Кроме того, получат навыки организации стартапов на основе открытых данных в медийной сфере.
Изучаемые дисциплины:
- Основы статистики;
- Программирование;
- История и теория медиа;
- Анализ социальных сетей;
- Визуализация данных и инфографика;
- Профессиональные технологии журналистики данных.
Страница магистерской программы «Журналистика данных».
Анализ культурных данных и визуализация ↑
Университет ИТМО.
О программе «Анализ культурных данных и визуализация»
Магистерская программа стала результатом сотрудничества Международной научной лаборатории Цифровых гуманитарных исследований (DHLab) и Лаборатории машинного обучения Университета ИТМО. Её цель — подготовить специалистов в области Digital Humanities и прикладных интеллектуальных систем.
Программа включает в себя 3 трека обучения:
- Cultural Data: Methodology & Tools, язык обучения — английский;
- Анализ культурных данных, язык обучения — русский;
- Cultural Data Analysis (Advanced), язык обучения — английский.
Международная образовательная программа Data, Culture and Visualization отвечает растущему спросу на исследователей, аналитиков, дизайнеров, юзабилити-специалистови других профессионалов в области данных как в России, так и за рубежом.
В рамках плодотворного сотрудничества Международной научной лаборатории цифровых гуманитарных исследований (DH lab) и Лаборатории машинного обучения в области анализа и визуализации данных обучающимся по программе будет предоставлена возможность работы с культурными и социальными данными на протяжении всего их жизненного цикла: от сбора и хранения до статистического анализа, интерпретации, визуализации и дистрибуции. Интерпретация социальных и культурных данных невозможна без содержательного знания. Поэтому курсы программы реализуются совместно с Европейским университетом в Санкт-Петербурге.
Обучающимся предоставлены 25 бюджетных и 10 контрактных мест.
Страница магистерской программы «Анализ культурных данных и визуализация».
Цифровые технологии в гуманитарных исследованиях ↑
Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта.
О программе «Цифровые технологии в гуманитарных исследованиях»
Внимание в программе уделяется цифровым технологиям, обучению работы с большими данными (Big Data), геоинформационными системами, 3D-моделированию, подготовке баз данных. Таким образом, выпускники получают широкие фундаментальные гуманитарные знания и необходимые в современным мире навыки работы в цифровой среде.
Изучаемые дисциплины:
- Лингвостилистика;
- Реляционные базы данных;
- Основы программирования;
- Статистика и анализ данных;
- Геоинформационные системы;
- Основы корпусной лингвистики;
- Автоматическая обработка текстов;
- Контент-анализ исторических текстов;
- Введение в гуманитарную информатику;
- Инфографика в гуманитарных исследованиях;
- Проектирование, создание и анализ веб-ресурсов;
- Актуальные проблемы современных гуманитарных и исторических исследований.
Страница магистерской программы «Цифровые технологии в гуманитарных исследованиях».
Цифровые технологии в филологии. Компьютерная лингвистика ↑
Южный федеральный университет.
О программе «Цифровые технологии в филологии. Компьютерная лингвистика»
Южный федеральный университет открыл магистерскую программу, подготавливающую специалистов в области компьютерной лингвистики. Учащиеся изучат лингвистику и филологию, к которым будут подходить с точки зрения цифровых гуманитарных наук.
Изучаемые дисциплины:
- Корпусная лингвистика;
- Компьютерная лингвистика;
- Математические модели в филологии;
- Основы программирования лингвистических задач;
- Цифровые технологии в профессиональной деятельности;
- Филология в системе современного гуманитарного знания;
- Программирование лингвистических задач на языке Python;
- Когнитивные и социогуманитарные технологии в цифровую эпоху.
Страница магистерской программы «Цифровые технологии в филологии. Компьютерная лингвистика».
Цифровая культура и медийное производство ↑
Школа перспективных исследований и Институт социально-гуманитарных наук Тюменского государственного университета.
О программе «Цифровая культура и медийное производство»
Выпускники программы овладеют всем спектром практических профессиональных навыков, смогут эффективно работать в творческих командах, занятых производством самого разнообразного медийного контента: от игровых и документальных телесериалов до роликов для социальных медиа и онлайн-платформ.
Изучаемые дисциплины:
- Софт-культура;
- Экономика медиа;
- Социология медиа;
- Цифровая фото и видеосъемка;
- Археология и футурология медиа;
- Организация медиапроизводства;
- Геймификация и теория видеоигр;
- Основы мультимедийной журналистики;
- Теория и практики интернет-исследований;
- Визуальная культура и практики визуализации.
Страница магистерской программы «Цифровая культура и медийное производство».
Гуманитарная информатика ↑
Философский факультет, Томский государственный университет.
О программе «Гуманитарная информатика»
Гуманитарная информатика – это исследование особенностей новой эпохи, социокультурных последствий цифровых технологий, критический анализ их возможностей и ограничений. Основными направлениями являются оцифровка, представление, архивирование, обогащение, визуализация и анализ данных различных областей гуманитарного знания. Этими данными могут быть тексты, видео и аудиоматериалы, артефакты.
Изучаемые дисциплины:
- Web-программирование и дизайн;
- Современные теории коммуникации;
- Управление проектами в информационной сфере;
- Основы графического дизайна и 3d-моделирования;
- Технология создания цифровых культурных объектов;
- Теория и практика виртуальной реальности и искусственного интеллекта.
Страница магистерской программы «Гуманитарная информатика».
Цифровые технологии в социогуманитарных практиках (Digital humanities) ↑
Философский факультет, Томский государственный университет.
О программе «Цифровые технологии в социогуманитарных практиках (Digital humanities)»
За два года обучения по программе магистратуры Digital Humanities выпускники получат необходимые знания и навыки в области проектирования и дизайна пользовательских интерфейсов.
Изучаемые дисциплины:
- Компьютерная графика;
- Основы 3D-моделирования;
- Human-computer interaction;
- Web-программирование и дизайн;
- Проектирование и прототипирование интерфейсов;
- Интерфейсы виртуальной и дополненной реальности;
- Языки программирования для разработки приложений;
- Методы анализа больших данных в изучении проблем общества;
- Современные проблемы прикладной информатики и математики;
- Компьютерные игры в современной культуре: технология создания.
Страница магистерской программы «Цифровые технологии в социогуманитарных практиках».
Цифровые коммуникации и новые медиа ↑
РАНХиГС.
О программе «Цифровые коммуникации и новые медиа»
Выпускники магистерской программы РАНХиГС освоят навыки интернет-продвижения, управления интернет-проектами, проведения социологических исследований интернет-пользователей.
Изучаемые дисциплины:
- Big Data;
- Медиа арт;
- Web-технологии;
- Кибербезопасность;
- Цифровая экономика;
- Медиа-планирование;
- Индустрия новых медиа;
- Интернет-маркетинг и PR;
- Журналистика и копирайтинг;
- Исследования интернет-среды;
- Сетевые сообщества и блоггинг;
- Футурология и научная фантастика;
- Гуманитарные стратегии и практики;
- Графический дизайн и инфографика;
- Интернет СМИ и современный медиарынок;
- Основы Web-дизайна и визуальной культуры;
- Визуальная культура и создание видеоконтента;
- Основы компьютерной верстки и программирования.
Страница магистерской программы «Цифровые коммуникации и новые медиа».
Если вы знаете программы, которые мы не учли, просим сообщить об этом в комментариях. Будем актуализировать обзор магистерских программ по Digital Humanities.
