Задачами ICON являются сбор и предоставление всеобъемлющего индекса реальных сетевых наборов больших данных во всех областях науки, включая социальные, веб, информационные, биологические, экологические, транспортные и технологические сети.
Как работает ICON? ↑
Проект представляет собой индекс наборов данных. ICON не размещает никаких наборов данных сам. Для каждой записи в ICON веб-сайт предоставляет основную информацию о сети, включая ее домен, субдомен, размер, краткое описание, библиографическую ссылку и инструкции или ссылку для получения набора данных с его хоста.
Уже в 2017 году проект индексировал все основные сетевые хранилища и большинство данных, находящихся за пределами сайта (Аарон Клосет, Эллен Такер и Матиас Сайнс, «Колорадский индекс сложных сетей»).
Как записи попадают в ICON? ↑
ICON предоставляет каждому пользователю ресурса возможность предложить запись для добавления ее в индекс. После отправки предложение ставится в очередь. Все предложения курируются участниками проекта ICON, которые могут связаться с пользователем для получения дополнительной информации . В публичный список ICON добавляются только качественные и актуальные предложения.
Как искать информацию на ICON? ↑
На сайте в разделе «сети» предлагается воспользоваться фильтром, чтобы найти нужную информацию. Например, в теме, посвященной здравоохранению можно найти данные о передачи ВИЧ, а в теме программного обеспечения информацию о Java.
Проектная группа ICON
Аарон Клаусет — профессор, доцент кафедры информатики в университете Колорадо Боулдер. Его исследования направлены на разработку и применение современных вычислительных инструментов для понимания крупномасштабной структуры и функций сложных систем.
Кристоф Уль-старший — специалист в области компьютерных наук, а также в области технологий, искусства и средств массовой информации в университете Колорадо Боулдер.
Александр Рэй — обладатель степени бакалавра в области компьютерных наук. Раньше занимался разработкой приложений, сейчас больше интересуется наукой о данных.
Кроме проектной группы, работой в ICON выполняет большая команда студентов-исследователей.
