Журналистика данных — это отдельное направление в современной журналистике. Ее задача — создание материала на основе обработки данных. Развитие журналистики данных имеет прямое отношение к развитию технологий, способствующих обработке больших объемов данных и их хранению.
Основное отличие направления от привычных журналистских статей — использование хронологических графиков, интерактивных карт, круговых диаграмм и другой инфографики. Это помогает визуализировать и понятно донести до читателей большие объемы информации.
Журналисты занимались сбором и обработкой данных всю историю существования этой профессии.
Саймон Роджерс, дата журналист, говорит о современной журналистике данных:
Вся спортивная журналистика, финансовая аналитика, даже прогнозы погоды строятся на обработке такой информации.
Хотя большие базы данных использовались в журналистики давно, отдельным направлением журналистика данных стала только в 2010 году.
Начало истории журналистики данных ↑
Первым ярким примером в data-журналистике можно считать статью, размещенную в манчестерской газете The Guardian. Разные источники приводят разные даты публикации статьи (1821-1891 гг). В статье приводилась собранная из всех школ штата информация о стоимости обучения и количестве учащихся. В то время читатели первый раз увидели информацию, преподнесенную, как статистические данные.
Автор статьи был уверен, что опубликованная подобным образом информация поможет изменить существующие условия к лучшему. Анализ данных, утекший из школ показал, насколько они отличаются от официальных данных и узнать о точном количестве учащихся из бедных семей, получающих бесплатное образование.
Еще один пример использования журналистики данных относится к британской армии. Флорентс Найтингейл, журналист, выступавшая за улучшения условий в армии собрала данные о смертности в британских войсках. Проанализировав собранные показатели, она пришла к выводу, что большая часть солдат умирала не в боях, а в следствии антисанитарии. Собранные материалы Найтингейл преподнесла британскому парламенту и опубликовала в 1958 году в виде диаграмм.
Современная история направления ↑
В том виде, в котором мы знаем data-журналистику сейчас, она начала появляться в 1950-х. Именно тогда для сбора данных репортеры начали использовать вычислительные машины. Яркий пример этого — использование компьютерных алгоритмов для предсказания итогов президентских выборов в США в 1952 году. Основателями журналистики данных считаются Эллиот Яспен и Филипп Мейер. Филипп Мейер даже предложил первое название этого направления — «журналистика точности». А Эллиот Яспен поспособствовал тому, чтобы журналистика данных стала академической дисциплиной.
Чем занимаются data-журналисты сегодня? ↑
Главная задача журналистов, работающих в области данных — создать привлекательный контент для читателей или зрителей. Мозг современного человека в 60 000 раз быстрее обрабатывает визуальную информацию, чем текст. Это помогает компаниям привлекать к своему контенту большее количество зрителей, а современному журналисту применить навыки программирования, дизайна и визуализации на практике.
Потребителю уже недостаточно рассматривать графики и диаграммы, которые использовались еще в 1950-х годах. И data-журналисты продолжают совершенствовать навыки в преподнесении информации. Для работы специалисты используют различные инструменты, среди которых HubSpot Research, Google Trends, Stats.org Эти инструменты помогают работать с базами данных. Для визуализации данных используются Thing link, Infogr.am, Information is beautiful, Zing Chart и другие.
Требования к работе data-журналистов ↑
Мировая статистика показывает, что среднегодовой темп роста прибыли цифрового сектора медиабизнеса до 2020 года составит 9,7 %. А значит, востребованность специалистов, работающих в области журналистики данных будет расти.
Саймон Роджерс, в прошлом куратор дата-блога Guardian, утверждает, что уже сегодня журналистика данных доступна как никогда прежде:
В мире, где есть масса курсов, источников, инструментов для автоматизации сбора данных и создания цифровой графической информации быть дата-журналистом проще простого.
Современный дата-журналист должен обладать следующими навыками и знаниями:
- умение работать с профессиональными прикладными программами;
- умение работать с базами данных;
- знания в области основ статистики, создания контента и программирования;
- владение инструментами визуализации данных;
- интеграция новейших средств преподнесения информации в традиционную информационную среду.
