Этот курс поможет вам научиться приводить в упорядоченную структуру и анализировать большой объем данных, предсказывать события с помощью машинного обучения.
Вы сможете создавать и делать лучше продукты в бизнесе, науке и промышленном производстве.
Вам подойдет этот курс, если вы:
- хотите освоить профессию специалиста по Data Science с нуля;
- вас не пугает большой объем данных и сложные задачи;
- желаете попробовать себя в сфере цифровой аналитики;
- располагаете свободным временем от 10 часов в неделю.
Ключевые навыки и инструменты, которые будут освоены на курсе:
- язык программирования Python;
- библиотеки алгоритмов машинного обучения XGBoost и Scikit-Learn;
- среда разработки Jupyter Notebook;
- язык запросов к базам данных SQL;
- умение извлекать данные;
- исследовательский и статистический анализ данных.
Учебная программа:
- основы Python и главные принципы анализа данных (20 часов);
- подготовка данных для обработки (20 часов);
- теория статистики и вероятности их применение для исследовательского анализа данных (20 часов);
- статистический анализ данных (20 часов);
- основы машинного обучения (20 часов);
- что такое регрессия и классификация. Уроки с наставником (20 часов);
- машинное обучения для бизнеса (20 часов);
- линейная алгебра (20 часов);
- алгоритмы и решение задач с ними с помощью численных методов (20 часов);
- feature engineering и векторизированные тексты (20 часов);
- как извлечь данные (20 часов);
- решение задач компьютерного зрения (20 часов);
- построение рекомендательных систем (20 часов).
На каждом этапе учебного плана вы выполняете проект, пополняя свое портфолио.
В конце обучения выдается сертификат. Чтобы его получить, необходимо сдать дипломный проект. Можно пройти 20 часов учебной программы бесплатно и понять, подходит ли вам этот курс.
Загрузка...
