Математическая статистика и A/B-тесты

Курс «Математическая статистика и A/B-тесты» поможет вам разобраться в типах экспериментов и метрик, научиться выдвигать правильные гипотезы, трансформировать метрики и многое другое.

Вся теория будет объяснена на практических примерах — реальных кейсах.

Авторы учебной программы: Виталий Черемисинов и Искандер Мирмахмадов — ведущие аналитики AIC.

Вам подойдет этот курс, если вы:

  • аналитик и хотите улучшить свои навыки;
  • желаете запускать эксперименты и не бояться рисков;
  • хотите изучить методы математической статистики для их применения на практике.

Ключевые навыки, которые вы освоите на этом курсе:

  • организация A/B-тестов;
  • использование методов описательной статистики;
  • установление наименьшего объема выборки;
  • проведение последовательного анализа;
  • контроль качества систем сплитования;
  • приумножение скорости экспериментов и чувствительности метрик.

Учебная программа:

  • общая информация о курсе, виды экспериментов и метрик;
  • центральная предельная теорема, дисперсия и другие методы для применения описательной статистики;
  • как установить наименьший объем выборки, проверка гипотез, последовательный анализ, A/B-тестирование, проблема подглядывания;
  • bootstrap: квантильная оценка метрик, анализ качества систем сплитования, повторные выборки, преобразование метрик;
  • приумножение скорости экспериментов и чувствительности метрик, стратификация, CUPED.

Практика осуществляется с помощью интерактивных калькуляторов. После выполнения практических заданий вы получаете комментарии от преподавателей.

По окончании обучения студентам выдается гайдбук по пройденным материалам.

Оцените курс
ОтвратительноПлохоУдовлетворительноХорошоОтлично! 5,00 (1)
Загрузка...

Добавить комментарий