Курс «Математическая статистика и A/B-тесты» поможет вам разобраться в типах экспериментов и метрик, научиться выдвигать правильные гипотезы, трансформировать метрики и многое другое.
Вся теория будет объяснена на практических примерах — реальных кейсах.
Авторы учебной программы: Виталий Черемисинов и Искандер Мирмахмадов — ведущие аналитики AIC.
Вам подойдет этот курс, если вы:
- аналитик и хотите улучшить свои навыки;
- желаете запускать эксперименты и не бояться рисков;
- хотите изучить методы математической статистики для их применения на практике.
Ключевые навыки, которые вы освоите на этом курсе:
- организация A/B-тестов;
- использование методов описательной статистики;
- установление наименьшего объема выборки;
- проведение последовательного анализа;
- контроль качества систем сплитования;
- приумножение скорости экспериментов и чувствительности метрик.
Учебная программа:
- общая информация о курсе, виды экспериментов и метрик;
- центральная предельная теорема, дисперсия и другие методы для применения описательной статистики;
- как установить наименьший объем выборки, проверка гипотез, последовательный анализ, A/B-тестирование, проблема подглядывания;
- bootstrap: квантильная оценка метрик, анализ качества систем сплитования, повторные выборки, преобразование метрик;
- приумножение скорости экспериментов и чувствительности метрик, стратификация, CUPED.
Практика осуществляется с помощью интерактивных калькуляторов. После выполнения практических заданий вы получаете комментарии от преподавателей.
По окончании обучения студентам выдается гайдбук по пройденным материалам.
Загрузка...
