Курс Machine Learning от платформы SoloLearn поможет вам изучить основные концепции и принципы этой науки.
В конце обучения вы изучите базовые модели машинного обучения, сможете сделать классификацию, а также ознакомитесь с деревом решений и нейронной сетью.
Преподавание ведется на английском языке.
Вам подойдет этот курс, если вы:
- имеете опыт программирования;
- хотите научиться машинному обучению с нуля.
Ключевые навыки, которые вы освоите на этом курсе:
- чтение данных;
- использование NumPy;
- классифицирование;
- применение логической регрессии;
- оценка метрик;
- предсказания и выборка;
- построение дерева решений;
- работа с алгоритмом «случайный лес»;
- визуализация;
- MLP.
Учебная программа:
- основные концепции: понятие машинного обучения, чтение данных и манипулирование ими с помощью Pandas, основы NumPy, массивы, построение графиков;
- классификация: линейная модель, линейные регрессионные модели, Scikit-learn;
- оценка модели: оценка метрик, предсказания и выборка, расчет метрик, тестирование, ROC-кривая, кросс-проверка по k-блокам, сравнение моделей;
- дерево решений: понятие, построение, предсказание, Scikit-learn, обучение дерева решений, сокращение дерева, его плюсы и минусы;
- «случайный лес»: что это такое, настройка, интерпретируемая модель;
- нейронная сеть: нейрон, настройка, распознавание рукописных чисел, MLP.
В конце каждого модуля есть проверочные тесты.
По окончании обучения выдается сертификат.
Загрузка...
