Нейронные сети и компьютерное зрение

Курс «Нейронные сети и компьютерное зрение» на платформе Stepik поможет вам сделать первые шаги в этой сфере.

Вы изучите алгоритмы нейросетей и поймете их архитектуру. А также познакомитесь с методами нормализации и регуляризации.

Вам подойдет этот курс, если вы:

  • интересуетесь Data Science;
  • знаете язык программирования Python;
  • имеете знания в области математической статистики.

Ключевые навыки, которые вы освоите на этом курсе:

  • построение нейронной сети;
  • работа в PyTorch;
  • оптимизация нейронной сети;
  • работа с функциями;
  • регуляризация и нормализация нейронной сети;
  • использование метода максимального правдоподобия.

Учебная программа:

  • нейронная сеть и нейрон: математическая модель, PyTorch, битовые операции в виде нейронов;
  • построение: градиентный спуск, графы вычислений, компоненты сети, алгоритмы настройки;
  • задачи: детекция, softmax, локализация, функции потерь, перекрестная энтропия;
  • оптимизация: градиентный спуск и его оптимизация, SGD with momentum;
  • CNN: реализация слоя, архитектура, свертка;
  • слой нормализации, регуляризация;
  • метод наибольшего правдоподобия.

В учебную программу входят практические семинары. По окончании обучения выдается сертификат.

Вступительное видео к курсу «Нейронные сети и компьютерное зрение»:

Оцените курс
ОтвратительноПлохоУдовлетворительноХорошоОтлично! (0)
Загрузка...

Добавить комментарий