Курс «Нейронные сети и компьютерное зрение» на платформе Stepik поможет вам сделать первые шаги в этой сфере.
Вы изучите алгоритмы нейросетей и поймете их архитектуру. А также познакомитесь с методами нормализации и регуляризации.
Вам подойдет этот курс, если вы:
- интересуетесь Data Science;
- знаете язык программирования Python;
- имеете знания в области математической статистики.
Ключевые навыки, которые вы освоите на этом курсе:
- построение нейронной сети;
- работа в PyTorch;
- оптимизация нейронной сети;
- работа с функциями;
- регуляризация и нормализация нейронной сети;
- использование метода максимального правдоподобия.
Учебная программа:
- нейронная сеть и нейрон: математическая модель, PyTorch, битовые операции в виде нейронов;
- построение: градиентный спуск, графы вычислений, компоненты сети, алгоритмы настройки;
- задачи: детекция, softmax, локализация, функции потерь, перекрестная энтропия;
- оптимизация: градиентный спуск и его оптимизация, SGD with momentum;
- CNN: реализация слоя, архитектура, свертка;
- слой нормализации, регуляризация;
- метод наибольшего правдоподобия.
В учебную программу входят практические семинары. По окончании обучения выдается сертификат.
Вступительное видео к курсу «Нейронные сети и компьютерное зрение»:
Загрузка...
