Курс «Машинное обучение и анализ данных» от платформы Coursera поможет вам получить специализацию Data Scientist.
Вы изучите науку о данных и сможете решать аналитические задачи.
Вам подойдет этот курс, если вы:
- имеете базовые знания математики;
- имеете опыт в программировании;
- хотите сменить сферу деятельности и изучить новую специальность.
Ключевые навыки, которые вы освоите на этом курсе:
- проведение A/B-тестирования;
- анализ данных;
- знание основ машинного обучения;
- программирование на Python;
- визуализация анализа данных;
- использование алгоритмов кластеризации данных.
Учебная программа:
- основы математики и Python: библиотеки, доверительные интервалы, теория вероятностей, статистика, линейная алгебра, матричные разложения;
- разметка данных: нейронные сети, деревья, машинное обучение, оценка качества, линейные модели, композиции алгоритмов;
- поиск структуры: тематические модели, кластеризация, поиск аномалий, матричные разложения, визуализация, снижение размерности;
- построение выводов по результатам анализа: закономерности, гипотезы, A/B-тестирование, интервалы, зависимости;
- прикладные задачи: ранжирование, бизнес-аналитика, анализ медиа, работа с текстовыми данными;
- анализ данных, итоговый проект: прогнозирование, подготовка данных, визуальный анализ, построение признаков, обучение моделей классификации, стохастический градиентный спуск, библиотека Vowpal Wabbit, CRM.
Программа состоит из шести отдельных курсов. По окончании обучения и после выполнения финального проекта выдается сертификат. Можно подать заявку на участие в программе трудоустройства, по которой резюме выпускника отправляется в Яндекс и компании-партнеры.
Загрузка...
