Машинное обучение и анализ данных

Курс «Машинное обучение и анализ данных» от платформы Coursera поможет вам получить специализацию Data Scientist.

Вы изучите науку о данных и сможете решать аналитические задачи.

Вам подойдет этот курс, если вы:

  • имеете базовые знания математики;
  • имеете опыт в программировании;
  • хотите сменить сферу деятельности и изучить новую специальность.

Ключевые навыки, которые вы освоите на этом курсе:

  • проведение A/B-тестирования;
  • анализ данных;
  • знание основ машинного обучения;
  • программирование на Python;
  • визуализация анализа данных;
  • использование алгоритмов кластеризации данных.

Учебная программа:

  • основы математики и Python: библиотеки, доверительные интервалы, теория вероятностей, статистика, линейная алгебра, матричные разложения;
  • разметка данных: нейронные сети, деревья, машинное обучение, оценка качества, линейные модели, композиции алгоритмов;
  • поиск структуры: тематические модели, кластеризация, поиск аномалий, матричные разложения, визуализация, снижение размерности;
  • построение выводов по результатам анализа: закономерности, гипотезы, A/B-тестирование, интервалы, зависимости;
  • прикладные задачи: ранжирование, бизнес-аналитика, анализ медиа, работа с текстовыми данными;
  • анализ данных, итоговый проект: прогнозирование, подготовка данных, визуальный анализ, построение признаков, обучение моделей классификации, стохастический градиентный спуск, библиотека Vowpal Wabbit, CRM.

Программа состоит из шести отдельных курсов. По окончании обучения и после выполнения финального проекта выдается сертификат. Можно подать заявку на участие в программе трудоустройства, по которой резюме выпускника отправляется в Яндекс и компании-партнеры.

Оцените курс
ОтвратительноПлохоУдовлетворительноХорошоОтлично! (0)
Загрузка...

Добавить комментарий