Курс «Прикладная статистика» ориентирован на то, чтобы научить вас анализировать данные с помощью математической статистики. Вас научат переводить задачи на язык статистики и подбирать эффективные методы для проверки идей.
После каждого урока вы решаете теоретические задачи и выполняете задания по программированию.
Вам подойдет этот курс, если вы:
- занимаетесь исследованиями в области прикладной статистики;
- хотите анализировать данные и проверять гипотезы с помощью Python;
- желаете анализировать неизвестные параметры посредством статистических методов.
Ключевые навыки, которыми вы овладеете:
- формулирование целей;
- подбор метод для проверки гипотез;
- оценка неизвестных параметров;
- построение точечных оценок.
Учебная программа:
- сбор данных и их обработка;
- описательные статистики;
- исследования и анализ данных;
- симуляции, закон больших чисел и центральная предельная теорема;
- доверительные интервалы и критерии;
- инструменты развития веб-проектов: А/В-тестирование, Bootstrap;
- метод наибольшего правдоподобия;
- причинность и корреляция;
- ряды динамики;
- байесовская интерпретация теории вероятности.
Для прохождения курса вам потребуется от пяти до восьми часов в неделю. После занятий предусмотрен итоговый тест, который поможет определить уровень полученных знаний. Лекции разработаны Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики».
Загрузка...
