Курс «Прикладной статистический анализ» предназначается для широкого круга слушателей, а также для тех, кто изучает эту область или работает в ней. Для прохождения занятий необходимы основные знания по математическому анализу и линейной алгебре.
Вас научат обрабатывать данные, опираясь на различные источники и формировать выводы, опираясь на возможности современных инструментов.
Вам подойдет этот курс, если вы:
- желаете выдвигать гипотезы, предположения и анализировать их жизнеспособность;
- интересуетесь основами программирования, чтобы решать практические задачи;
- занимаетесь изучением методологии сбора данных.
Ключевые навыки, которыми вы овладеете:
- сбор статистических данных;
- работа в Microsoft Excel и R;
- постижение основ интегрального и дифференциального исчисления;
- знание матричных операций.
Учебная программа:
- введение: базовые понятия и простейшие задачи;
- теория вероятностей в контексте построения статистических моделей;
- практика статистического анализа: оценивание параметров;
- статистическая проверка гипотез;
- многомерная совокупность: меры взаимосвязи признаков;
- практические приложения и элементы теории в регрессионном анализе;
- моделирование распределений;
- методы классификации и их применение;
- построение индексов;
- признаковое пространство: снижение размерности;
- применение моделей временных рядов.
Для прохождения уроков необходимо около семи часов в неделю. Каждая лекция продолжается от восьми до пятнадцати минут и предусматривает прохождение текущих тестовых вопросов для оценки усвояемости материала. Раз в неделю вы решаете большое тестирование (с автоматической проверкой) и выполняете задачи по программированию. Программа создана Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики».
Загрузка...
