Прикладной статистический анализ

Курс «Прикладной статистический анализ» предназначается для широкого круга слушателей, а также для тех, кто изучает эту область или работает в ней. Для прохождения занятий необходимы основные знания по математическому анализу и линейной алгебре.

Вас научат обрабатывать данные, опираясь на различные источники и формировать выводы, опираясь на возможности современных инструментов.

Вам подойдет этот курс, если вы:

  • желаете выдвигать гипотезы, предположения и анализировать их жизнеспособность;
  • интересуетесь основами программирования, чтобы решать практические задачи;
  • занимаетесь изучением методологии сбора данных.

Ключевые навыки, которыми вы овладеете:

  • сбор статистических данных;
  • работа в Microsoft Excel и R;
  • постижение основ интегрального и дифференциального исчисления;
  • знание матричных операций.

Учебная программа:

  • введение: базовые понятия и простейшие задачи;
  • теория вероятностей в контексте построения статистических моделей;
  • практика статистического анализа: оценивание параметров;
  • статистическая проверка гипотез;
  • многомерная совокупность: меры взаимосвязи признаков;
  • практические приложения и элементы теории в регрессионном анализе;
  • моделирование распределений;
  • методы классификации и их применение;
  • построение индексов;
  • признаковое пространство: снижение размерности;
  • применение моделей временных рядов.

Для прохождения уроков необходимо около семи часов в неделю. Каждая лекция продолжается от восьми до пятнадцати минут и предусматривает прохождение текущих тестовых вопросов для оценки усвояемости материала. Раз в неделю вы решаете большое тестирование (с автоматической проверкой) и выполняете задачи по программированию. Программа создана Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики».

Оцените курс
ОтвратительноПлохоУдовлетворительноХорошоОтлично! (0)
Загрузка...

Добавить комментарий