Анализ текстовых данных

Курс «Анализ текстовых данных» направлен на изучение возможностей машинного обучения, а также глубоких нейронных сетей. Во время занятий вам расскажут, как решать основные задачи в изучаемой сфере.

Для прохождения уроков необходимо владеть языком программирования Python и проводить вычисления при помощи графических процессоров.

Вам подойдет этот курс, если вы:

  • интересуетесь машинным обучением и процессом анализа данных;
  • желаете обрабатывать информацию с помощью автоматических систем;
  • хотите узнать об основных методах поиска текста, кластеризации и о генерации ответов на вопросы.

Ключевые навыки, которыми вы овладеете:

  • обработка информации;
  • решение задач с помощью машинного обучения и нейронных сетей;
  • владение методологией и понимание методов ML.

Учебная программа:

  • введение в изучаемую область;
  • базовые признаки и предобработка;
  • тексты и их классификация;
  • разметка последовательности и синтаксис;
  • transfromer, MT, attention, Seq2seq
  • эмбеддинг и глубокие модели;
  • суммаризация текстов и тематическое моделирование;
  • чат-боты и QA-системы;
  • графы знаний.

Для прохождения занятий вам потребуется около пяти часов в неделю. Во время каждой мини-лекции, общей продолжительностью от восьми до пятнадцати минут, вы отвечаете на вопросы по программе, чтобы оценить качество усвоенных знаний. По окончании уроков — в случае успешной сдачи экзаменов — вы можете стать обладателем сертификата за отдельную плату. Программа разработана лекторами Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

Оцените курс
ОтвратительноПлохоУдовлетворительноХорошоОтлично! (0)
Загрузка...

Добавить комментарий