Случайные процессы

Курс расскажет об одном из важных разделов в современной вероятностной математике. Вы узнаете основные теории случайных процессов, познакомитесь с их математическими моделями и свойствами.

Представленный раздел теории вероятностей часто применяется в финансировании, в Computer Science, в физике. Учебная программа включает в себя лекции и семинары, на которых студентам предстоит решать задачи и вычислять числовые характеристики случайных процессов.

Вам подойдет этот курс, если вы:

  • имеете базовые знания по теории вероятностей;
  • хорошо знакомы с математическим анализом и линейной алгеброй;
  • учитесь в университете;
  • хотите подтянуть знания.

Ключевые навыки, которые вы освоите на этом курсе:

  • будете знать теории случайных процессов, их классификацию, свойства и теоремы;
  • опыт в вычислении числовых характеристик случайных процессов;
  • научитесь применять методы анализа в случайных процессах.

Учебная программа:

  • пуассоновский, винеровский и гауссовские процессы;
  • марковские моменты;
  • условное математическое ожидание;
  • мартингалы и марковские цепи с дискретным временем.

Сдавайте все практические задания вовремя и хорошо проходите тестирования после прохождения тем. В конце обучения сдайте итоговый экзамен и получите сертификат об успешном изучении курса. Если в процессе обучения не поймете определенную тему или не сможете решить задачу, то для связи с преподавателями напишите в сообщество курса.

Оцените курс
ОтвратительноПлохоУдовлетворительноХорошоОтлично! (0)
Загрузка...

Добавить комментарий