Методы анализа и прогнозирования временных рядов

Представленный курс расскажет вам, как можно применять комплексную методологию анализа и прогнозирование временных рядов, основываясь на статистическом анализе. Из учебной программы вы узнаете современные методы обработки данных и способы определения характеристик временных рядов. 

На изучение одного учебного модуля отводится неделя. Помимо лекций студентам предстоит самостоятельно решать практические задания, изучать дополнительный материал и литературу, а также сдавать тесты после прохождения темы. 

Вам подойдет этот курс, если вы:

  • знакомы с направлением «Информационные системы и технологии»;
  • хотите подтянуть свои умения в сфере анализирования данных;
  • хотите узнать более эффективные методы для адаптивного анализа данных;
  • желаете научиться эффективно решать задачи в своей профессиональной сфере.

Ключевые навыки, которые вы освоите на этом курсе:

  • анализ исходных данных;
  • опыт в проведении научных исследований в адаптивном анализе данных;
  • самостоятельная разработка эффективных методов решения сложных нетипичных задач в сфере анализа данных.

Учебная программа:

  • введение: понятия, типовые модели, характеристики и свойства временных рядов;
  • анализ временных рядов: разбиение на компоненты, виды, адаптивный анализ;
  • прогноз: прогнозирование трендов, прогноз на основе авторегрессии, методы коррекции.

Для получения сертификата о прохождении курса вы должны вовремя сдавать все практические задания, хорошо решать тесты в ходе обучения и в конце сдать итоговый экзамен. Не переживайте, если одна из тем или задач покажется недостаточно понятной, ведь вы всегда сможете написать в сообщество курса, где преподаватели помогут с освоением материала. 

Оцените курс
ОтвратительноПлохоУдовлетворительноХорошоОтлично! (0)
Загрузка...

Добавить комментарий