Представленный курс расскажет вам, как можно применять комплексную методологию анализа и прогнозирование временных рядов, основываясь на статистическом анализе. Из учебной программы вы узнаете современные методы обработки данных и способы определения характеристик временных рядов.
На изучение одного учебного модуля отводится неделя. Помимо лекций студентам предстоит самостоятельно решать практические задания, изучать дополнительный материал и литературу, а также сдавать тесты после прохождения темы.
Вам подойдет этот курс, если вы:
- знакомы с направлением «Информационные системы и технологии»;
- хотите подтянуть свои умения в сфере анализирования данных;
- хотите узнать более эффективные методы для адаптивного анализа данных;
- желаете научиться эффективно решать задачи в своей профессиональной сфере.
Ключевые навыки, которые вы освоите на этом курсе:
- анализ исходных данных;
- опыт в проведении научных исследований в адаптивном анализе данных;
- самостоятельная разработка эффективных методов решения сложных нетипичных задач в сфере анализа данных.
Учебная программа:
- введение: понятия, типовые модели, характеристики и свойства временных рядов;
- анализ временных рядов: разбиение на компоненты, виды, адаптивный анализ;
- прогноз: прогнозирование трендов, прогноз на основе авторегрессии, методы коррекции.
Для получения сертификата о прохождении курса вы должны вовремя сдавать все практические задания, хорошо решать тесты в ходе обучения и в конце сдать итоговый экзамен. Не переживайте, если одна из тем или задач покажется недостаточно понятной, ведь вы всегда сможете написать в сообщество курса, где преподаватели помогут с освоением материала.
Загрузка...
