Если планировали изучить SNA (анализ социальных сетей), то вам будет полезен цикл курсов от Леонида Жукова из НИУ ВШЭ.
Анализ социальных сетей
Анализ социальных сетей I
- Комплексные сети;
- Степенные законы распределения;
- Случайные графы;
- Малый мир и динамические модели роста;
- Метрики центральности узлов и анализ связей;
- Структурная эквивалентность;
- Сетевые сообщества;
- Алгоритмы разбиения графов;
- Сетевые структуры;
- Специальные типы сетей.
Анализ социальных сетей II
- Диффузия в сетях;
- Распространение эпидемий;
- Эпидемии в сетях;
- Пороговые модели влияния;
- Распространение идей;
- Информационные каскады;
- Достижение консенсуса;
- Стратегические модели формирования сетей;
- Модели пространственная сегрегация.
Introduction to SNA
Англоязычный курс «Introduction to SNA» Леонида Жукова из НИУ ВШЭ.
Программа курса:
- Introduction to network science;
- Descriptive network analysis;
- Mathematical models of networks;
- Node centrality and ranking on networks;
- Network communities;
- Network structure and visualization;
- Social media and information flow in networks;
- Social influence and decision making.
Structural Analysis and Visualization of Networks
Англоязычный курс «Structural Analysis and Visualization of Networks» Леонида Жукова из НИУ ВШЭ.
Программа курса:
- Introduction to Network Science;
- Power laws;
- Random graphs;
- Small world and dynamical growth models;
- Centrality measures;
- Link Analysis;
- Structural Equivalence and Assortative Mixing;
- Network communitites;
- Graph partitioning algorithms;
- Community detection;
- Diffusion and random walks on graphs;
- Epidemics;
- Epidemics on networks;
- Social contagion and spread of information;
- Diffusion of innovation and influence maximization;
- Social learning;
- Label propagation on graphs;
- Link prediction;
- Models of spatial segregation.