Анализ социальных сетей / SNA

Если планировали изучить SNA (анализ социальных сетей), то вам будет полезен цикл курсов от Леонида Жукова из НИУ ВШЭ.

Анализ социальных сетей

Анализ социальных сетей I

1. Комплексные сети;
2. Степенные законы распределения;
3. Случайные графы;
4. Малый мир и динамические модели роста;
5. Метрики центральности узлов и анализ связей;
6. Структурная эквивалентность;
7. Сетевые сообщества;
8. Алгоритмы разбиения графов;
9. Сетевые структуры;
10. Специальные типы сетей.

Анализ социальных сетей II

1. Диффузия в сетях;
2. Распространение эпидемий;
3. Эпидемии в сетях;
4. Пороговые модели влияния;
5. Распространение идей;
6. Информационные каскады;
7. Достижение консенсуса;
8. Стратегические модели формирования сетей;
9. Модели пространственная сегрегация.

Introduction to SNA

Англоязычный курс «Introduction to SNA» Леонида Жукова из НИУ ВШЭ.

Программа курса:

1. Introduction to network science;
2. Descriptive network analysis;
3. Mathematical models of networks;
4. Node centrality and ranking on networks;
5. Network communities;
6. Network structure and visualization;
7. Social media and information flow in networks;
8. Social influence and decision making.

Structural Analysis and Visualization of Networks

Англоязычный курс «Structural Analysis and Visualization of Networks» Леонида Жукова из НИУ ВШЭ.

Программа курса:

• Introduction to Network Science;
• Power laws;
• Random graphs;
• Small world and dynamical growth models;
• Centrality measures;
• Link Analysis;
• Structural Equivalence and Assortative Mixing;
• Network communitites;
• Graph partitioning algorithms;
• Community detection;
• Diffusion and random walks on graphs;
• Epidemics;
• Epidemics on networks;
• Social contagion and spread of information;
• Diffusion of innovation and influence maximization;
• Social learning;
• Label propagation on graphs;
• Link prediction;
• Models of spatial segregation.

Краткая история видеоигр