Анализ социальных сетей / SNA

Если планировали изучить SNA (анализ социальных сетей), то вам будет полезен цикл курсов от Леонида Жукова из НИУ ВШЭ.

Анализ социальных сетей

Анализ социальных сетей I

  1. Комплексные сети;
  2. Степенные законы распределения;
  3. Случайные графы;
  4. Малый мир и динамические модели роста;
  5. Метрики центральности узлов и анализ связей;
  6. Структурная эквивалентность;
  7. Сетевые сообщества;
  8. Алгоритмы разбиения графов;
  9. Сетевые структуры;
  10. Специальные типы сетей.

Анализ социальных сетей II

  1. Диффузия в сетях;
  2. Распространение эпидемий;
  3. Эпидемии в сетях;
  4. Пороговые модели влияния;
  5. Распространение идей;
  6. Информационные каскады;
  7. Достижение консенсуса;
  8. Стратегические модели формирования сетей;
  9. Модели пространственная сегрегация.

Introduction to SNA

Англоязычный курс «Introduction to SNA» Леонида Жукова из НИУ ВШЭ.

Программа курса:

  1. Introduction to network science;
  2. Descriptive network analysis;
  3. Mathematical models of networks;
  4. Node centrality and ranking on networks;
  5. Network communities;
  6. Network structure and visualization;
  7. Social media and information flow in networks;
  8. Social influence and decision making.

Structural Analysis and Visualization of Networks

Англоязычный курс «Structural Analysis and Visualization of Networks» Леонида Жукова из НИУ ВШЭ.

Программа курса:

  • Introduction to Network Science;
  • Power laws;
  • Random graphs;
  • Small world and dynamical growth models;
  • Centrality measures;
  • Link Analysis;
  • Structural Equivalence and Assortative Mixing;
  • Network communitites;
  • Graph partitioning algorithms;
  • Community detection;
  • Diffusion and random walks on graphs;
  • Epidemics;
  • Epidemics on networks;
  • Social contagion and spread of information;
  • Diffusion of innovation and influence maximization;
  • Social learning;
  • Label propagation on graphs;
  • Link prediction;
  • Models of spatial segregation.
Оцените курс
ОтвратительноПлохоУдовлетворительноХорошоОтлично! (0)
Загрузка...

Добавить комментарий