Руководство по data.table
2
Аналитика

Руководство по data.table

1 оценка, среднее: 5,00 из 51 оценка, среднее: 5,00 из 51 оценка, среднее: 5,00 из 51 оценка, среднее: 5,00 из 51 оценка, среднее: 5,00 из 5 5,00 (1)
Автор:
Андрей Огурцов
Формат:
Электронный
  • Введение в data.table
  • Ключи и создание поднаборов на основе быстрого бинарного поиска
  • Семантика ссылок
  • Эффективное переформатирование данных при помощи data.table
  • Вторичные индексы и автоиндексирование
Бесплатно

R применяется там, где нужна работа с большими данными. Для этого отлично подходит программа RStudio, отличающаяся удобством и постоянно расширяющимися функциональными возможностями. Несмотря на высокую гибкость, RStudio продолжает медленно выполнять команды и выводить повторяющиеся сообщения об ошибках. Можно ли это исправить?

data.table  — один из пакетов R, специально созданных для работы с большими наборами данных без ущерба для скорости выполнения. 

Данное руководство представляет собой введение в синтаксис data.table. Автор начинает с несложных основ — что такое пакет data.table, его общий вид, способы выделения поднаборов строк, выбор и вычисление колонок, затем переходит к более сложной задаче — выполнению агрегирования данных по группам.

Автор также предоставляет множество рекомендаций, использование которых поможет вам улучшить кодирование на R. Пришло время писать коды, которые будут быстрыми и короткими, и проводить анализ больших данных с минимальными тратами времени.

data.table  обеспечивает улучшенную версию таблиц данных data.frames, поэтому руководство лучше всего подойдет для новичков в науке о данных, использующих R, которые в основном работают с наборами данных с помощью data.frame.

Оцените книгу
ОтвратительноПлохоУдовлетворительноХорошоОтлично! 5,00 (1)
Загрузка...

Добавить комментарий