Using Google Analytics with R
2
Аналитика

Using Google Analytics with R

1 оценка, среднее: 4,00 из 51 оценка, среднее: 4,00 из 51 оценка, среднее: 4,00 из 51 оценка, среднее: 4,00 из 51 оценка, среднее: 4,00 из 5 4,00 (1)
Автор:
Michal Brys
Формат:
Электронный
  1. Вступление
  2. Зачем?
  3. О Google Analytics
  4. Про R
  5. Об авторе
  6. Подготовка среды
  7. Источники данных
  8. Создание аккаунта Google Analytics
  9. Получение учетных данных для Google Analytics API
  10. Установка счетчика Google Analytics на веб-сайт
  11. Установка R Studio
  12. Первые шаги
  13. Введение в R
  14. Связь с Google Analytics
  15. Пакет Google Analytics R
  16. Импорт и экспорт данных в CSV
  17. Хранилище кодов
  18. Разведочный анализ данных (EDA)
  19. Визуализация данных в R
  20. Тепловая карта трафика (Traffic Heatmap)
  21. Сравнение устройств
  22. Машинное обучение
  23. Кластеризация (метод k-средних)
  24. Построение отчетов
  25. Введение в R Markdown
  26. Создание отчета
  27. Дополнительный анализ
  28. Обнаружение аномалий
  29. Прогнозирование
  30. Ресурсы (блоги, документация, онлайн тренинги, книги)
Бесплатно

Книга Using Google Analytics with R написана Михалом Брисом (Michal Brys) в 2014-м году и является руководством по анализу данных, полученных с помощью Google Analytics в R.

Чтобы оставаться на плаву в современном data lake, нужно не только уметь собирать данные, но и знать, что с ними делать дальше. Для этого-то вам и понадобятся умение работать с языком программирования R.

В этой книге вам расскажут, как можно применять язык R для экспорта данных из Google Analytics для их дальнейшего анализа и визуализации.

Так что же это за «зверь» такой, R? Это язык программирования, который помогает обрабатывать данные, работает с графикой и вычислениями.

А вот и плюсы этого языка:

  • он бесплатный;
  • по нему можно найти много обучающего материала;
  • в R можно подключить различные библиотеки для статических вычислений, работы с API рекламных и аналитическим систем;
  • у него масштабное сообщество специалистов.

Из этой книги вы узнаете об установке RStudio, связи языка R с Google Analytics, хранилище кодов, визуализации данных, кластеризации данных, построении отчетов, языке разметки Markdown и многом другом.

А также познакомитесь с машинным обучением, прогнозированием и тепловой картой трафика.

Книга переведена Яковом Осипенко, автором руководства «Google Analytics для googлят». Рекомендуем сначала прочитать это руководство, если вы не знакомы с принципами работы с Google Analytics.

Оцените книгу
ОтвратительноПлохоУдовлетворительноХорошоОтлично! 4,00 (1)
Загрузка...

Добавить комментарий