Сочинение американского футуролога Джона Нейсбита «Мегатренды» — отличный пример контент-анализа, благодаря которому возможно прогнозирование социальных изменений.
«Выводы данной книги основаны на анализе более двух миллионов статей в местных газетах, посвященных местным событиям в больших и малых городах страны за двенадцатилетний период».
Цитата взята из введения к его книге, опубликованной в 1982 году. На основе анализа двух миллионов газетных статей Нейсбит выделил десять мегатрендов, которые на тот момент не были явно выражены.
- Переход от индустриального общества к информационному (значимость роли производства и распределения информации).
- Дуализм технического прогресса и душевного комфорта (компенсаторная общественная реакция на НТП).
- Невозможность изолированной жизни и самодостаточности в рамках национальной экономической системы (глобализация).
- Ориентация на долгосрочные перспективы, а не на сиюминутные проблемы.
- Рост роли низовых инициатив.
- Переход от надежды на организации к ориентации на собственные возможности.
- Развитие форм представительной демократии.
- Снижение роли иерархических организаций в пользу сетевых структур (сетевое пространство).
- Переселение американцев из индустриального Севера на Юг и Запад.
- Смена ограниченности выбора (или-или) на многовариативные сценарии поведения.
С момента выхода книги прошло почти сорок лет. Да, часть мегатрендов кажется весьма спорной. Но ведь у Нейсбита не было ни наших компьютеров, ни доступной нам автоматизации, ни нейросетей, которые на основе лайков анализируют кредитоспособность, политические пристрастия и многое другое. Если в частностях Нейсбит мог ошибиться, то в целом его труд весьма проницателен.
Мегатренды — масштабные и долгосрочные процессы в развитии. Удивительно то, что зачатки трендов можно выявить в незначительных, на первый взгляд, публикациях. Будущее уже есть в настоящем, задача — его обнаружить. Мы находимся в заведомо более выигрышной позиции, чем Нейсбит в своё время, ведь сейчас существует множество систем мониторинга СМИ и анализа публикаций, а принципы работы с ними не так уж и сложны. Книга, безусловно, заслуживает внимания читателя, а в контексте современных инструментов имеет практическую значимость.
Загрузка...
