Learning Google BigQuery
23
Аналитика

Learning Google BigQuery

1 оценка1 оценка1 оценка1 оценка1 оценка 4,00 1 оценка
Автор:
E. Brown, H. Thirukkumaran
Формат:
Электронный
  1. Google Cloud и Google BigQuery
  2. Google Cloud SDK
  3. Типы данных BigQuery
  4. BigQuery SQL Basic
  5. BigQuery SQL Advanced
  6. Google BigQuery API
  7. Визуализация данных BigQuery
  8. Google Cloud Pub / Sub
Бесплатно

Руководство Learning Google BigQuery написано Эриком Брауном и (Eric Brown) и Харидассом Фираккамараном (Haridass Thirukkumaran), переведено на русский язык Яковом Осипенковым.

Google BigQuery — популярное облачное хранилище для крупномасштабной аналитики данных.

Эта книга послужит исчерпывающим руководством по освоению BigQuery и тому, как вы можете его использовать, чтобы быстро и эффективно получить полезную информацию из большого массива данных.

Руководство начинается с краткого обзора облачной платформы Google и различных сервисов, которые она поддерживает. Затем вам предлагается познакомиться с Google BigQuery API и узнать, как он вписывается в рамки Google Cloud.

В книге рассматриваются методы и способы переноса собранных вами данных в Google BigQuery, а также их подготовка и оптимизация для анализа.

Информация в книге пригодится и в том случае, если вы хотите внедрить отчеты о потоковых данных вашей компании в реальном времени.

В руководстве также содержатся советы, рекомендации и ошибки, которых следует избегать при работе с Google BigQuery и сервисами, взаимодействующих с ним..

Авторы используют пошаговый подход к обучению читателей работы в BigQuery с использованием SQL. Чтобы объяснить процессы запроса данных, везде, где требуется, используются примеры крупномасштабных наборов данных.

Прочитав руководство, вы сможете легко разобраться с веб-сервисом BigQuery и решать с помощью него даже самые сложные проблемы, возникающие с данными.

Оцените книгу
ОтвратительноПлохоУдовлетворительноХорошоОтлично! 4,00 (1)
Загрузка...

Добавить комментарий